Consultant Product Manager Data - Yield Advisory

Yield | Studio & Advisory recrute !

À propos

Yield Advisory est né d’un constat simple : les meilleures stratégies produit viennent de celles et ceux qui ont déjà livré, itéré, débloqué.

Nos consultants ont tous fait leurs armes dans notre studio, sur des features réelles, dans des contextes exigeants, en moins de 3 mois.

Pas de théorie. Pas de jargon.

Juste des product builders qui comprennent autant la tech que le terrain, capables d’aligner business, utilisateurs et delivery.

Tu rejoins un pôle en création, avec l’ambition de devenir la référence conseil des Grands Comptes qui veulent passer un cap.

Et tu participes à construire ce cabinet d’un nouveau genre, où l’impact compte plus que les slides.

Descriptif du poste

En tant que Consultant Product Manager Data, tu interviens au cœur des enjeux stratégiques de nos clients grands groupes pour structurer, cadrer et piloter des produits data à forte valeur.

Les grands groupes croulent sous la data. Data lakes à 10M€ que personne n'utilise, dashboards que personne ne regarde, data quality catastrophique, zéro ownership produit sur les assets data. Toi, tu es là pour changer ça. Tu fais le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs finaux et les équipes data/tech — et tu t'assures que les produits data vivent dans la durée, pas dans un slide deck de COPIL.

Tu ne seras pas un data PM isolé dans un coin de l'organisation : tu seras un sparring partner des dirigeants, et un accélérateur d'impact. Tu portes une vision data claire, exécutable et orientée usage.

Tes responsabilités au quotidien

Stratégie Produit Data

  • Définir une vision produit data claire, alignée avec les enjeux business du client

  • Prioriser les cas d'usage avec les stakeholders (finance, ops, marketing, produit…)

  • Construire et piloter des roadmaps data scalables, pilotées par la valeur — pas par la volumétrie

Discovery & User Research

  • Identifier les utilisateurs finaux des produits data, qualifier leurs besoins réels (et pas juste le brief du directeur)

  • Structurer des interviews, des tests de livrables data, des feedback loops réguliers

  • Travailler sur la gouvernance, la qualité et la documentation des datasets

  • Utiliser les outils IA (Claude, ChatGPT, Perplexity…) pour accélérer l'analyse exploratoire, la synthèse de données et le cadrage de cas d'usage

Delivery & Coordination

  • Travailler main dans la main avec les équipes data engineering, BI, IA et IT

  • Spécifier les produits data : datasets, dashboards, pipelines, data products, POC d'IA

  • Piloter le delivery et les rituels produit (sprints, backlog, story mapping…)

  • Mettre en place un pilotage data-driven : analytics, A/B testing, funnel analysis, cohortes

Outils & IA appliqués au Product Data

  • Exploiter les LLM et agents IA pour automatiser l'analyse de données, la détection d'anomalies et la documentation de datasets

  • Prototyper rapidement des dashboards et data products avec les outils nouvelle génération (Figma Make, v0, Lovable…) pour valider l'usage avant de construire

  • Construire ou intégrer des agents IA pour accélérer les workflows data (nettoyage, enrichissement, reporting automatisé…)

  • Être force de proposition auprès des clients sur l'intégration de l'IA dans leur stack data et leurs pratiques product

Contribution interne

  • Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)

  • Participer au recrutement de futurs consultants

  • Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)

  • Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous

Les avantages

  • 💻 Un macbook est fourni

  • 🤺 Pose tes congés quand tu le souhaites

  • 💰 Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

  • 🍔 Carte restaurant Swile

  • ⛷️ Un séminaire d’entreprise au ski chaque année

  • ✨ Des temps de partages, apéro, teambuilding

  • 🎤 Conférences, formations, meetup.

  • 🚆 Le remboursement de 50% de tes frais de transport

  • 🤗 Des collègues incroyables

  • ❤️ Mutuelle Alan Green

  • 🤩 Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)

  • 🗺️ Prime de vacances Syntec

👀 Tes perspectives d'évolution

Chez Yield Advisory, tu interviens sur des missions à fort impact, au contact direct des dirigeants, dans un environnement d'excellence à taille humaine. Tu bénéficies d'un accès privilégié aux expertises de Yield Studio (design, tech, data, IA) et d'un accompagnement sur-mesure pour accélérer ta progression. On investit dans ta montée en compétence sur les outils IA et les nouvelles pratiques data product — tu ne seras jamais un consultant figé dans les pratiques d'il y a 3 ans. Les opportunités sont concrètes : évoluer vers un rôle de Lead Data Product, Principal Consultant, Head of Data Advisory — ou intégrer un client en interne sur un poste clé.

Profil recherché

  • Diplômé(e) d'une grande école de commerce ou d'ingénieur

  • 3 à 5 ans d'expérience dont au moins 1 projet structurant en tant que Data PM, PO Data ou Data Analyst avec ownership produit

  • Tu es capable de parler aussi bien modélisation de données que priorisation métier

  • Tu connais les enjeux data : qualité, interopérabilité, documentation, accessibilité, gouvernance

  • Tu maîtrises un ou plusieurs outils : Tableau / Power BI / Looker / Airflow / Snowflake / BigQuery / dbt…

  • Tu es aussi à l'aise avec les stakeholders C-level qu'avec les équipes data engineering

  • Tu utilises déjà l'IA dans ton quotidien (Claude, ChatGPT, agents d'analyse…) — ou tu as une vraie envie d'y aller

  • Tu sais ce qu'est un produit data qui vit (et pas juste un projet one-shot qui meurt après le COPIL)

  • Excellent relationnel et contact client — on doit avoir envie de te staffer sur la prochaine mission

  • Tu communiques aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, en français comme en anglais

Process de recrutement

1️⃣ Envoyer ta candidature sur Welcome to the Jungle

2️⃣ Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :

  • Présentation de la boîte

  • Échange autour de ton parcours

  • Premier go/no-go

3️⃣ Un deuxième entretien en présentiel :

  • Simulation product (discovery, delivery)

  • Présentation de notre manière de travailler

4️⃣ Rencontre avec l’équipe et les co-fondateurs

  • Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances

  • Café tous ensemble

5️⃣ Et enfin si tout va bien… Welcome on Board ! 🚀

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 17 février 2025
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 5 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 45000€ et 75000€ / an