En tant que Développeur Full Stack IA, tu interviens chez nos clients grands groupes au sein de squads agiles pour livrer des produits digitaux et des agents IA qui changent vraiment le quotidien des utilisateurs.
Le contexte est connu : des grands groupes qui veulent accélérer leur transformation tech. Tu construis vite, tu testes en conditions réelles, tu mets en prod, tu mesures l'impact, et tu passes au sujet suivant. Pas de grands systèmes complexes, pas de cathédrales à 18 mois. Des quick wins pragmatiques qui font gagner du temps, de la marge ou de la qualité.
Tes responsabilités au quotidien
Build & delivery
Concevoir et développer des applications, des automatisations, des plugins et des agents IA, de bout en bout : front, back, intégration, déploiement.
Livrer vite : la cible, c'est 1 à 2 mois entre le besoin métier et la mise en production, pas 6 mois.
Travailler dans l'usine logicielle du client (composants cloud, écosystème JS, déploiement intégré) pour passer en prod sans dépendre d'une équipe DevOps externe.
Moderniser les applications historiques (legacy) en exploitant pleinement la nouvelle stack.
IA dans la pratique de dev
Coder avec les agents IA comme outils du quotidien : Claude Code, Cursor, agents autonomes. Pas en option, c'est la pratique de base.
Intégrer des LLM et des agents dans les produits livrés : agents conversationnels métier, formulaires en langage naturel, copilotes embarqués, automatisations IA.
Prototyper rapidement avec les bons outils (Claude Code, Figma Make, v0, Lovable) pour valider en quelques jours, pas en quelques sprints.
Faire de la veille active : modèles, outils, patterns émergents, et partager en interne.
Collaboration en squad
Travailler en direct avec les métier et le Tech Lead. Pas d'intermédiaire, pas de specs jetées par-dessus le mur.
Challenger les besoins exprimés par le métier au lieu de recopier l'existant. Le but n'est pas de refaire le process actuel sur une nouvelle stack.
Identifier les edge cases que le métier ne voit pas, et les remonter avant que ça coince en prod.
Tester avec de vrais utilisateurs finaux et itérer.
Qualité & industrialisation
Tirer parti des standards de l'usine logicielle : documentation auto, tests, performance, sécurité, déploiement intégré.
Contribuer à faire évoluer la stack et les standards. L'usine logicielle n'est jamais figée, elle évolue en continu.
Mesurer l'impact de ce que tu livres (temps gagné, taux d'usage, contribution business). Chaque livrable est jugé sur son impact réel.
Stack & environnement technique
Tu interviens dans des environnements cloud modernes, ouverts et orientés IA. Voici ce que tu croises typiquement en mission :
Cloud & infra : AWS (CloudWatch, S3, ALB), NGINX, Kafka (topic & schema management), PostgreSQL / pgvector.
Backend : Python, écosystème JS / Node, APIs internes.
Front : Vue, React, Jinja2.
Data & analytics : intégration aux socles data modernes (data warehouse cloud, BI self-service).
IA & GenAI : LLM via API ou self-hosted, agents, RAG, prompt engineering, bases vectorielles.
Outils de dev IA : Claude Code, Cursor, agents autonomes, Figma Make, v0, Lovable.
Les avantages
💻 Un MacBook est fourni
🤺 Pose tes congés quand tu le souhaites
💰 Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)
🍔 Carte restaurant Swile
⛷️ Un séminaire d’entreprise au ski chaque année
✨ Des temps de partage, apéros, teambuilding
🎤 Conférences, formations, meetups
🚆 Le remboursement de 50% de tes frais de transport
🤗 Des collègues incroyables
❤️ Mutuelle Alan Green
🤩 Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)
🗺️ Prime de vacances Syntec
