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Head of AI Engineering

Yield Studio & Advisory recrute !

À propos

Yield est né d’une conviction : la technologie doit servir le business, pas l’inverse. Depuis 2019, nous aidons PME, ETI et grands groupes à concevoir des produits digitaux utiles, pensés pour générer un ROI mesurable.

Notre activité se déploie autour de deux expertises complémentaires :

  • Yield Studio : conception et développement d’applications web & mobile au forfait, avec une méthodologie qui combine Discovery & Delivery pour aller vite tout en garantissant la valeur.
  • Yield Advisory : consultants séniors en Product Data & IA, Product Management, Product Design et Product Development, capables de générer un impact concret et immédiat.

Nous travaillons aux côtés d’acteurs tels que Media Participations, Publicis, Compass Group, TotalEnergies, Carrefour, Suzuki ou encore BPI France.

Nos piliers :

  • Seniors Builders : des experts expérimentés qui livrent vite et bien.
  • ROI-driven : chaque mission doit démontrer un impact business.
  • Discovery & Delivery : explorer les besoins, exécuter rapidement.
  • Culture tech & outils internes : un socle robuste et des outils maison pour gagner du temps.

Au-delà d’une prestation, nous construisons des partenariats durables, avec l’humain au cœur de chaque projet 💙

Descriptif du poste

En tant que Responsable IA Tech, tu interviens chez nos clients grands groupes pour passer leurs initiatives IA du POC à la production à l'échelle.

Aujourd'hui, tout le monde veut « industrialiser son IA ». La réalité du terrain est différente : des modèles qui tournent en notebook depuis 18 mois, des agents qui font une démo impeccable et s'effondrent au premier vrai usage, des Copilots déployés sans gouvernance, des coûts d'inférence qui explosent sans personne pour les regarder. Toi, tu es là pour mettre tout ça en ordre.

Tu prends la responsabilité de la plateforme IA d'un grand groupe (GenAI, agents, MLOps, LLMOps) et tu la fais tenir en production. Tu poses les standards, tu industrialises les cas d'usage métier, tu fais en sorte que chaque modèle déployé soit robuste, sécurisé et observable. Le responsable IA qui parle aussi bien à un ML engineer qu'à un RSSI ou un Comex.

Tes responsabilités au quotidien

Plateforme IA & MLOps / LLMOps

  • Concevoir, opérer et faire évoluer la plateforme IA : socle GenAI, MLOps / LLMOps, orchestration d'agents, déploiement de Copilots métier.

  • Définir les standards de mise en production : CI/CD modèles, versioning, observabilité (drift, hallucinations, latence, coût), rollback, évaluation continue.

  • Industrialiser les patterns réutilisables : RAG, agents, fine-tuning, guardrails. Ne pas réinventer la roue à chaque cas d'usage.

Architecture & intégration SI

  • Arbitrer les choix d'architecture IA : self-hosted vs API, modèle open vs propriétaire, RAG vs fine-tuning, agent vs workflow.

  • Intégrer l'IA au SI existant : APIs internes, Kafka pour le streaming et la synchronisation des index vectoriels, NGINX en front, AWS (CloudWatch, S3, ALB) en socle.

  • Travailler main dans la main avec infra, sécurité, identité et architecture du client.

Sécurité, conformité & delivery

  • Poser les standards de sécurité IA : gestion des secrets, isolation des données, prompt injection, red teaming.

  • Aligner la plateforme sur RGPD et AI Act, comme un cadre de delivery et non un blocage.

  • Piloter les squads IA : 2 à 3 cas d'usage en parallèle max, chacun mesuré sur un KPI métier (heures gagnées, taux d'automatisation, marge récupérée).

  • Tuer sans état d'âme les cas d'usage qui ne sont pas data-ready ou qui n'ont pas de propriétaire métier.

Influence & posture conseil

  • Représenter Yield au plus haut niveau : revues d'architecture, COPIL, CODIR, instances IA groupe.

  • Faire monter en compétence les équipes IT internes. Objectif : qu'elles tiennent la plateforme après ton départ.

  • Contribuer au pôle Advisory : capitalisation, frameworks, recrutement, avant-vente.

Stack & environnement technique

  • Cloud & infra : AWS (CloudWatch, S3, ALB), NGINX, Kafka (topic & schema management).

  • Backend & IA : Python, PostgreSQL, pgvector et bases vectorielles, frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex).

  • Front : Vue, React, Jinja2 pour les interfaces d'agents et outils métier.

  • Pratiques : MLOps, LLMOps, observabilité IA, évaluation continue, infrastructure as code.

Les avantages

  • 💻 Un MacBook est fourni

  • 🤺 Pose tes congés quand tu le souhaites

  • 💰 Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

  • 🍔 Carte restaurant Swile

  • ⛷️ Un séminaire d’entreprise au ski chaque année

  • ✨ Des temps de partage, apéros, teambuilding

  • 🎤 Conférences, formations, meetups

  • 🚆 Le remboursement de 50% de tes frais de transport

  • 🤗 Des collègues incroyables

  • ❤️ Mutuelle Alan Green

  • 🤩 Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)

  • 🗺️ Prime de vacances Syntec

Profil recherché

  • 7+ ans d'expérience tech, dont une expérience confirmée de mise en production de solutions IA et / ou d'agents intelligents. Pas de POC qui n'a jamais quitté un notebook.

  • Tu as déjà vécu la différence entre « ça marche en démo » et « ça tient en production avec 10 000 utilisateurs ».

  • Solide culture architecture cloud, intégration applicative, MLOps / LLMOps, sécurité et conformité.

  • Tu comprends les modèles ML et LLM en profondeur sans avoir besoin d'être data scientist pur. Tu sais arbitrer build vs buy, RAG vs fine-tuning, agent vs workflow.

  • Tu utilises l'IA au quotidien comme un power user (Claude Code, Cursor, agents de dev) pour développer plus vite.

  • À l'aise dans une revue d'architecture comme dans un CODIR. Tu sais dire non, arbitrer vite et éviter l'effet « lab ».

  • Anglais professionnel courant.

Process de recrutement

1️⃣ Envoyer ta candidature sur Welcome to the Jungle

2️⃣ Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :

  • Présentation de la boîte

  • Échange autour de ton parcours

  • Premier go/no-go

3️⃣ Un deuxième entretien en présentiel :

  • Simulation product IA (cadrage d’un cas d’usage IA, arbitrage build vs. buy, prototypage)

  • Présentation de notre manière de travailler

4️⃣ Rencontre avec l’équipe et les co-fondateurs

  • Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances

  • Café tous ensemble

5️⃣ Et enfin si tout va bien… Welcome on Board ! 🚀

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 29 juin 2026
  • Lieu : Paris
  • Expérience : > 7 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Salaire : entre 55000€ et 65000€ / an
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